算力竞争:另一场"能源"争夺战
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📄 *本文为《半月谈》2026年第10期内容
如果说石油是工业革命过程中不可或缺的能源血液,那么在以人工智能为代表的技术革命中,算力无疑充当了"新能源"的角色。作为支撑人工智能、大数据、云计算等新兴技术的核心力量,算力正成为全球竞争的新焦点。在竞争日趋激烈的当下,另一场"能源"争夺战已经打响。算力时代,如何以算力治理角逐未来?
我国政策持续加码算力"新能源"
近期,工信部印发通知,首次提出探索"算力银行""算力超市"等创新业务,支持中小企业将闲置算力资源"存"入其中,通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。这是数字经济时代我国盘活算力要素、赋能产业升级的一个鲜活侧面。
2023年10月,工信部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》,自此,算力日益成为政策关注的"战略新能源"。2024年,工信部首次把算力与5G、工业互联网并列为"未来产业"底座。
2025年8月,在中国算力大会上,工信部副部长熊继军披露:截至当年6月底,智能算力规模达788EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算),全国算力中心平均电能利用效率(PUE,数值越接近1,代表绿色化程度越高)降至1.42,算力基础设施规模不断扩大,算力技术水平不断提升。中国信通院的数据显示,同期我国计算设备算力总规模962EFLOPS,其中智能算力同比增长96%,在一年内几乎翻番。
观众在第九届数字中国建设峰会现场试戴AI翻译眼镜 高咏薇 摄
当前,全国一体化算力网连通东西南北,中国六成以上的城市已可在5毫秒内接入一个算力集群——这张以光纤为筋骨、以电力为血液的"算力网",以澎湃奔腾的能量重塑人们日常场景,带来美好生活的巨大想象空间。
在算力产业高速发展过程中,西部地区的崛起尤其引人注目:贵州全省在建及投运重点数据中心达50个,贵安新区成为全球超大型数据中心集聚度最高区域之一;内蒙古呼和浩特绿色算力指数达到全国第一;依托庞大的算力网络,宁夏中卫的商业卫星测控指挥中心,同时服务在轨卫星数量超过400颗……
据统计,"十四五"以来,"东数西算"工程带动社会投资超万亿元,30多个算力新城不断崛起,我国算力总规模年均增速近30%,其中超过七成新增算力来自西部。得益于相关产业发展,优势互补、高质量发展的区域经济布局和国土空间体系加速成形。
算力"新能源"成为撬动创新发展关键点
2026年4月,DeepSeek发布V4系列大模型,首次在新模型上线阶段就把华为昇腾、寒武纪、天数智芯等国产芯片放在核心位置;华为联合上海瑞金医院开发的病理大模型,单切片AI诊断时间仅需数秒,已覆盖中国每年全癌种发病人数90%的癌症类型……从一系列应用场景中可以看出,算力成为"新能源"不只是修辞,而是产业界与学界正在严肃讨论、逐步践行的技术命题。算力的"能源"属性,至少体现在三个层次:
第一层,从物理意义看。中国工程院院士邬贺铨指出,算力中心耗电规模庞大,但具有可调度性,比如将非紧急训练任务错峰到电价低谷或绿电富集时段。中国工程院院士孙凝晖更进一步提出"信息高铁"构想:把算力像水电一样统一调度、按需取用。截至2025年8月,中国算力互联互通平台已接入10个省区市分平台,一张"算力国家电网"已露雏形。
第二层,从经济意义看。多家机构测算,算力指数每提升1点,数字经济和GDP增速可分别拉动约3.5‰和1.8‰。相关数字并非纸上谈兵,研究机构预测,如果中国的算力红利能在未来5年充分释放,AI对中国GDP的额外贡献有望达到2到3个百分点,相当于再造一个中等省份的经济体量。
第三层,从各领域的创新涌现效应看。2025年底,诺贝尔物理学奖、化学奖均颁发给AI领域科学家,在全球科研领域引发广泛热议,也让更多人看到人工智能技术重塑科研生态的巨大潜力。规模法则告诉我们,每增加约10倍算力,能力会出现可预测的台阶式跃迁。这意味着,算力本身就是科学发现的新加速器:新药研发周期有望从15年压缩到3年,新材料发现、气候模拟、核聚变控制、室温超导探索等都可能因之改写时间表。
算力竞争,场景推理应用很关键
正是由于算力的关键作用,它已成为国家竞争的新焦点。在这场"新能源"竞赛比拼中,我国发力如何?国家数据局数据显示,截至2025年6月底,我国已经建设高质量数据集超3.5万个,总体量超过400PB,算力总规模位居全球第二。
站在世界坐标上看,中国与算力总规模位列第一的美国相比,二者在算力赛道上呈现出一种互补镜像:美国不缺算力但缺电力,AI数据中心的电力供应逐渐成为美国限制算力总量释放的物理天花板;中国尚不缺电力但缺高端芯片性能,虽然国产芯片的本土渗透率持续提高,但单卡性能较国际领先水平仍有差距。谁能率先补齐短板,谁就能掌握竞争和发展的主动权。
当前,算力竞赛又将进入新的场次,算力行业发展正从模型训练主导向场景推理应用加速转型。国际著名咨询公司德勤预测,2026年推理算力占人工智能计算量的比重将首次超过训练算力的占比。正如电气化的真正胜利从来不在发电量本身,而在于灯泡走进了每一户人家,算力场景推理应用的顺利铺开,才是赢得算力比赛的关键得分点。站在2026年来看,算力的"电气化"或许才刚刚启动。
算力竞争不仅是技术问题,更是发展问题、治理问题。未来五到十年,一系列与普通人息息相关的算力新问题还在等待回答:基层医院能否用得起医疗大模型?中小制造企业能否用得起工业仿真?高校实验室能否有充足的算力?回答好如何让算力应用更普及、价格更普惠的现实考题,才能真正反映出这场技术革命的成色,才能真正通过算力治理赢得未来。
作者:关振宇
作者系北京航空航天大学网络空间安全学院教授
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